Optimisation des essais cliniques

Exploration des mathématiques derrière la conception et l'analyse des essais cliniques

Théorie de la puissance statistique

La puissance statistique est cruciale dans la conception des essais cliniques. Elle représente la probabilité de détecter un effet réel du traitement si celui-ci existe.

La formule de base pour calculer la taille d'échantillon nécessaire est :

n = 2 * (Zα + Zβ)² * σ² / Δ²

Où :

  • n = taille de l'échantillon par groupe
  • Zα = valeur Z pour le niveau de signification α
  • Zβ = valeur Z pour la puissance 1-β
  • σ = écart-type de la mesure
  • Δ = différence minimale cliniquement importante

L'optimisation des essais cliniques vise à trouver le meilleur équilibre entre la puissance statistique, la taille de l'échantillon et les ressources disponibles.

Simulation de puissance statistique

Utilisez cet outil pour explorer comment différents paramètres affectent la puissance d'un essai clinique.